10月17日下午，南方科技大学计算机科学与工程系讲席教授、博士生导师、IEEE Fellow史玉回教授在人工智能学院为我校师生作题为“群体智能——过去、现在、未来”的学术报告。
报告中，史玉回教授介绍了群体智能领域的代表性研究工作及其对人工智能发展的影响，重点讲解了群体智能算法通过构造隐式映射函数求解复杂优化问题的基本原理，并以粒子群优化算法和头脑风暴优化算法为例，分析了算法平衡全局探索与局部开发的机制。
围绕算法设计与工程应用，史玉回教授阐释了学习、仿真和探索三项核心功能，分享了基于算法组件组合的自动算法设计思路，并结合多机器人协同追捕等场景介绍了群体智能的应用。谈及未来发展，他介绍了群体学习、群体仿真、群体智能体和群体计算等方向，并展望了群体智能与大模型、智能体（AI Agent）协作及边缘计算相结合的发展前景。
在交流环节，史玉回教授与师生围绕群体智能算法与大模型的结合、扩散模型（Diffusion Model）的发展前景、青年学者的研究选题等问题进行了深入探讨。参加报告的师生表示，此次报告加深了他们对群体智能算法原理、应用及前沿方向的认识。
专家简介：史玉回，现任南方科技大学计算机科学与工程系讲席教授、博士生导师，IEEE Fellow，在群体智能与演化计算领域具有国际影响力，Google学术总引用超过8.9万次。已在JMLR、TPAMI、TPDS等国际知名期刊和NeurIPS、ICML、ICLR等国际顶级会议上发表论文，曾获PPSN最佳论文提名（当年国内唯一入选），并领导开发了群体智能与演化计算开源软件PyPop7，该软件被Nature正刊论文、英伟达公司论文等使用或引用。曾任TEVC等期刊副主编，现任JSIR主编、ICSI程序委员会主席、SWEVO期刊（中科院一区）顾问编委会成员。已完成科技部重大研发计划子课题、国家自然科学基金项目、深圳市自然科学基金重点项目等。
一审一校：毛阳芳
二审二校：黄清明
三审三校：胡弢 江爱文