6月10日下午，加拿大蒙特利尔大学聂建云教授莅临人工智能学院，为学院师生带来一场题为“Search-on-Graph: Iterative Informed Navigation for Large Language Model Reasoning on Knowledge Graphs”的学术报告。报告会由学院党委副书记、院长江爱文教授主持。
聂教授指出，将大语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）结合为知识密集型推理提供了一种极具前景的方法。其核心在于如何在知识图谱中选择合适的推理路径。然而，现有方法普遍面临一个局限：推理路径的选择通常由独立的模块完成，其选择标准与实际推理需求之间的关联往往很弱。这常常导致选错关系，或者过早地剪掉了原本相关的路径。因此，为提高选择标准与实际推理需求之间的关联，聂教授团队提出了 Search-on-Graph (SoG) 方法。该方法通过让大语言模型自身来决定下一步跟随哪些关系，从而强化了路径选择与推理过程之间的联系。在决策时，模型会同时参考知识图谱的可用结构和完整的推理历史。SoG 遵循“观察-思考-导航”的范式：在每一步中，大语言模型首先观察当前实体可用的关系连接，接着思考哪条路径最有助于推进问题的解答，最后据此进行导航。这种具备上下文感知能力的导航方式，充分发挥了大语言模型的推理能力，而不是依赖那些使用替代标准的独立选择模块。
聂建云教授的报告深入浅出，现场听众反响热烈，提问环节互动踊跃。除了细致地回答现场听众的各类学术问题，聂建云教授还就如何做更好的学术研究、论文写作的技巧等问题一一进行了详尽地解答。
报告最后，江爱文院长对聂建云教授的精彩报告表示诚挚感谢。他特别提到，多年来我院多位师生曾在聂教授处开展访学交流以及深造，结下了深厚的学术情谊，也极大促进了我院自然语言处理领域的快速发展。江院长指出，聂建云教授的报告高屋建瓴，不仅为师生们带来了前沿的学术视野，更为学院人工智能学科的建设与高质量发展提供了宝贵的指导意见。未来，学院将继续秉持开放交流的理念，进一步深化与知名专家学者的合作，共同推动人工智能的学科交叉融合与创新突破。活动在热烈而浓厚的学术氛围中圆满结束。
专家简介：
聂建云教授是加拿大蒙特利尔大学的教授。他长期从事信息检索、自然语言处理和人工智能方面的研究，他的研究在这些领域里产生了较大的影响。2022年被ACM SIGIR学会选为院士（member of SIGIR academy）。聂建云教授也是加拿大自然语言信息处理和应用方向的讲座教授（Canada Research Chair）。
一审一校：毛阳芳
二审二校：黄清明
三审三校：胡弢 江爱文