近日，我校人工智能学院科研工作再传捷报。由我院李汉曦老师指导并作为第一作者完成的学术论文《基于弱监督残差Transformer的精确工业异常检测与定位》（Accurate Industrial Anomaly Detection and Localization using Weakly-Supervised Residual Transformers）被计算机视觉与图像处理领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 正式接收。该工作的通讯作者为浙江大学求是讲席教授、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任、浙江工业大学计算机学院学术院长沈春华老师。
IEEE TIP是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际顶级期刊，在图像处理、计算机视觉领域享有极高的学术声誉，录用标准极为严格。这是继2023年该团队在该顶级期刊上发表工业检测相关成果后，连续第二年在该研究方向取得的重要突破，形成了具有自身特色的技术体系，标志着我院在工业视觉异常检测领域已形成稳定且高质量的学术产出，研究水平获得国际同行持续认可。
本项突破性工作排名第2（同等贡献第一作者）的是我院2024届硕士毕业生吴竞琦同学。该项工作是她在江西师范大学就读硕士研究生期间与她的硕士导师李汉曦老师一起完成的。吴竞琦同学是一位脑瘫患者，身体上的不便给她的学习与科研之路带来了常人难以想象的挑战。然而，她以惊人的毅力、坚韧的品格和对学术研究的满腔热忱，在导师李汉曦的悉心指导与团队成员的协力支持下，潜心钻研，最终主导完成了这项高质量研究。吴竞琦同学的经历，生动诠释了“志不求易者成，事不避难者进”的奋斗精神，是我院学子自强不息、勇攀科学高峰的典范。吴竞琦同学硕士期间在江西师范大学数字产业学院上饶市多模态智能计算与系统重点实验室学习，实验室负责人、我校人工智能学院院长江爱文教授对其研究给予了重要的学术指导，并在科研过程中为吴竞琦同学提供了宝贵的支持与生活关怀。目前吴竞琦同学凭借优秀的科研能力和突出的学术潜力，已2025年顺利进入南方科技大学于仕琪老师团队攻读博士学位，开启了其学术生涯的新篇章。
论文第一作者李汉曦博士长期致力于工业视觉检测与人工智能应用研究，其团队近年来在该领域深耕不辍，成果丰硕。团队聚焦于工业制造中的核心痛点——工业缺陷智能检测，针对复杂场景下检测精度、效率及落地应用的难题，开展了一系列原创性研究。本次被接收的论文创新性地提出了一种基于弱监督残差Transformer的架构，能够更高效地利用有限标注信息，实现微小、多变缺陷的精准定位与识别，在多个国际公开基准数据集上取得了领先性能。
李汉曦团队的研究不仅停留在理论前沿，更注重产学研的深度融合与成果转化。团队的研究成果在业界获得了广泛关注与好评，并与国内一线自动化设备制造商建立了长期稳定的合作关系，共同致力于将先进的AI检测算法应用于实际生产线，打造了“AI赋能智能制造”的产学研合作成功样例，切实为提升我省工业智能化水平贡献了力量。李汉曦团队研究成果连续被TIP接收，并实现高效的产学研联动，充分体现了学院在计算机视觉与人工智能方向“顶天立地”的科研定位——既追求国际学术前沿的突破，也致力于服务国家重大战略与产业需求。
学院始终致力于为所有师生提供一流的科研平台和成长环境。吴竞琦同学的卓越成就是个人奋斗与团队支持的完美结合，李汉曦团队的连续突破是学院科研实力的集中展现。我们向吴竞琦同学、李汉曦老师及其团队表示热烈的祝贺！期待我院师生未来在科技创新的道路上再接再厉，产出更多兼具学术价值与应用价值的优秀成果，为学校“双一流”建设和国家高水平科技自立自强做出新的更大贡献！