人工智能学院成功举办人工智能女性菁英论坛

信息发布员:王仕民发布时间:2025-11-05浏览次数:127

112日下午,中国人工智能学会主办,江西师范大学、CAAI会员服务工委会、CAAI女科技工作者工委会、CAAI教育工委会承办的2025中国人工智能学会大模型关键技术与应用前沿论坛——人工智能女性菁英论坛在我校青山湖校区双理楼人工智能学院二楼报告厅成功召开。我校党委常委、副校长、二级教授钟业喜,上海大学通信工程系主任、教授、教育部长江学者特聘教授曾丹,北京理工大学计算机学院教授、国家杰青获得者邬霞,广州大学网络空间安全学院二级教授、广东省高校特色智库网络空间安全治理创新研究院院长、国家级高层次领军人才齐佳音,中国医学科学院基础医学研究所研究员、北京协和医学院长聘教授、“协和学者”特聘教授、国家杰青获得者许琪,北京大学计算机学院二级教授、北大-安克大模型联合实验室主任张铭,电子科技大学计算机学院教授、国家级高层次领军人才、下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程实验室主任、教育部长江学者特聘教授田玲等出席论坛。我校人工智能学院院长江爱文,副院长程艳、石海鹤和省内外及我校140余名观众现场参加了此次论坛,4000余名观众通过中国人工智能学会的线上直播了在线观看了论坛。论坛由我校人工智能学院左家莉副教授主持。

钟业喜代表学校致辞。他在致辞中详细介绍了学校的校史以及教学、科研、人才培养等方面取得的成绩,同时希望与会专家为学校的发展,尤其是计算机和人工智能学科的发展提供支持与帮助,并勉励与会的我校学子把握机会体验学术前沿的璀璨星光,亲身感受女性榜样的非凡力量。

校党委常委、副校长钟业喜教授致辞

论坛聚焦于大模型的底层技术创新与前沿交叉应用,从超长文本处理、脑智融合,到风险治理、知识推理、目标跟踪,乃至AI驱动的疾病研究等领域,多位国家级领军人才和杰出学者在论坛中分享了她们的最新洞见。

论坛的第一个报告来自上海大学的曾丹教授,她报告的主题为《非线性运动场景下的实时多目标跟踪器》,针对复杂的非线性运动场景,她带领的团队提出了创新的实时多目标跟踪解决方案,展现了高超的技术挑战攻坚能力,这对于自动驾驶、智能监控等现实应用具有极高的支撑价值。

曾丹教授报告《非线性运动场景下的实时多目标跟踪器》

论坛的第二个报告来自于北京理工大学的邬霞教授,她的报告主题为《脑智融合驱动的大模型技术》。邬霞教授将脑科学的机理与人工智能的模型相融合,邬霞教授展示了如何从人类智能的源代码中汲取灵感,为开发更高效、更接近通用智能的下一代模型开辟了充满想象力的新范式。

邬霞教授报告《脑智融合驱动的大模型技术》

广州大学的齐佳音教授报告了《从大模型保险箍到AI保险箍:管控AI风险的一种思路》。齐佳音教授从安全治理角度出发,系统阐述了大语言模型的风险识别与分级机制,为AI可控、可信发展提供了重要理论与方法基础。

齐佳音教授报告《从大模型保险箍到AI保险箍:管控AI风险的一种思路》

下午的第四个报告来自中国医学科学院基础医学研究所研究员许琪教授,报告主题是《人工智能驱动的阿尔茨海默病早期时空图谱解析与干预靶点发掘》。许琪教授将AI的强大分析能力与顶尖医学研究相结合,勾勒出通过智能技术早期解析并干预阿尔茨海默病的希望蓝图,体现了AI技术用于造福人类健康的巨大潜力和人文关怀。

许琪教授报告《人工智能驱动的阿尔茨海默病早期时空图谱解析与干预靶点发掘》

北京大学计算机学院二级教授张铭报告了《面向超长文本的大模型稀疏注意力研究》。张铭教授深入浅出地阐述了稀疏注意力机制,即DeepSeek的关键技术,这一突破长文本处理瓶颈的核心技术,为构建能真正“读懂”浩瀚文献与海量数据的大模型提供了关键路径。

张铭教授报告《面向超长文本的大模型稀疏注意力研究》

下午压轴报告的嘉宾是电子科技大学计算机学院教授田玲,她的报告主题是《知识推理与智能决策的应用思考》。田玲教授在报告中清晰展示了如何将知识图谱与推理技术融入智能决策系统,让AI的决策过程不仅有数据支撑,更有知识引导,从而在复杂应用场景中做出更加可靠、可解释的判断。

田玲教授报告《知识推理与智能决策的应用思考》

整个论坛从大模型核心技术、脑智融合、风险治理,到知识决策、视觉追踪、AI医疗的完整旅程,展现了智能科技的深度、广度与温度。六位女科学家通过精彩的报告,生动展现了中国女性科学家在人工智能领域的科研实力与创新担当,也让我们深刻感受到了人工智能领域的发展对产学研协同创新的推动作用,也为我校的计算机学科和人工智能学科的发展指明了道路。

会前合影