人工智能学院邀请华南理工大学张智军教授作学术报告

信息发布员:王仕民发布时间:2025-10-09浏览次数:141

  929日晚,华南理工大学张智军教授通过线上的方式,为人工智能学院师生带来一场题为“类脑动态神经网络与机器人多模态感知方法关键技术”的前沿学术讲座。张智军教授广东省普通高校大模型具身智能人形机器人重点实验室主任、IEEECIS广州分会主席、国家级青年人才,在相关领域具有深厚造诣。讲座由人工智能学院副院长、智能信息处理与情感计算江西省重点实验室主任程艳教授主持。

  张智军教授首先以生动实例引入,系统阐述了类脑动态神经网络研究的学术背景与重要意义,并剖析了机器人在动态开放环境中面临的关键挑战。他重点指出当前机器人领域存在的若干问题,如复杂环境下机器人自主决策与推理能力不足、行为生成模型通用性与灵活性欠缺、具身智能应用落地有限等。

  针对上述问题,张教授详细介绍了其团队提出的多项创新成果,包括变参收敛动态学习网络理论、机器人多模态感知与交互式增长学习机制,以及融合多模态感知与大模型生成的自然人机交互行为技术等。在整场讲座中,张教授以其渊博的学识和深入浅出的讲解,将复杂的类脑动态神经网络理论娓娓道来。互动环节中,现场师生积极提问,与张教授展开了热烈而深入的交流,学术氛围浓厚。双方还交流探讨了智能信息处理与情感计算江西省重点实验室与广东省普通高校大模型具身智能人形机器人重点实验室的未来研究与合作空间。

与会师生纷纷表示,本次讲座不仅拓宽了学术视野,更对类脑动态神经网络与机器人系统的内在机制有了全新理解,获益良多。此次高质量的学术交流,不仅为学院师生搭建了接触科研前沿的桥梁,也进一步推动了相关领域的校际合作与学术共进。

专家简介:

张智军,华南理工大学教授、广东省普通高校大模型具身智能人形机器人重点实验室主任,IEEECIS广州分会主席、国家级青年人才。长期深耕人工智能与机器人领域交叉研究,聚焦类脑动态神经网络、机器人多模态感知与交互、具身智能、时变神经网络及优化控制方向,致力于突破动态开放场景下机器人复杂作业技能生成难题,推动机器人技术在工业、医疗、家政等领域的实用化落地。发表SCI论文150余篇,授权国家发明专利60余项、国际PCT专利5项,多项技术成功应用于工业机器人精准作业、康复机器人辅助治疗、人形机器人自主交互等场景;学术影响力突出,担任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational IntelligenceControl Theory and Technology 两大国际权威期刊副主编