雷震春，男，1977年生，博士，副教授，2006年12月毕业于浙江大学计算机学院，获博士学位，主持参与多项国家级科研项目。担任TASLP，TDSC，TIFS，TMM，TCSVT，THMS，SPL，ICASSP，Interspeech，CVPR等期刊和会议审稿人。
主要研究领域：语音信号处理、深度学习
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论文：
1.多阶GMM-ResNet融合在语音伪造检测中的研究，信息安全学报，2025，通信作者 (CCF-B，CSCD核心)
2. ConMSDMamba: Multi-Scale Dilated Mamba Based on Conformer for Speech Emotion Recognition，IEEE Signal Processing Letters，2025，通信作者(CCF C类)
3. 基于预训练模型跨层注意力注入机制的语音伪造检测方法，信息安全学报，2025，通信作者 (CCF-B，CSCD核心)
4. GMM-RESNET2: ENSEMBLE OF GROUP RESNET NETWORKS FOR SYNTHETIC SPEECH DETECTION，in ICASSP 2024，第一作者，(CCF-B).
5. GMM-RESNEXT: COMBINING GENERATIVE AND DISCRIMINATIVE MODELS FOR SPEAKER VERIFICATION，in ICASSP 2024，通信作者，排名2，(CCF-B).
6. Group GMM-ResNet for Detection of Synthetic Speech Attacks，in Interspeech 2023，第一作者，(CCF-B).
7. TWO-PATH GMM-RESNET AND GMM-SENET FOR ASV SPOOFING DETECTION，in ICASSP 2022，第一作者，(CCF-B).
8. Multi-Path GMM-MobileNet Based on Attack Algorithms and Codecs for Synthetic Speech and Deepfake Detection，in Interspeech 2022，通信作者 (CCF-B).
9. 基于高斯概率特征的孪生Bi-LSTM模型语音欺骗检测研究，小型微型计算机系统，2022，通信作者 (CCF-B).