刘建明

信息发布员:陈桂芳发布时间:2025-09-21浏览次数:315

基本情况

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

姓名:刘建明

职务:教师

职称:副教授

学历:博士研究生

邮箱liujianming@jxnu.edu.cn

电话(微信):13361655700


个人简介


----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

刘建明,男,中国江西省鹰潭市余江县人,浙江大学计算机科学与技术专业博士毕业,现任人工智能学院副教授、硕士生导师,澳大利亚格里菲斯大学访问学者,国家自然科学基金项目评审专家,江西省高新技术评审专家,中国计算机学会会员、计算机人工智能学会会员,《计算机学报》《计算机辅助设计与图形学学报》审稿人;主要从事医学图像处理、计算机视觉、深度学习与大数据相关研究。在计算机科学与技术和人工智能领域的国际重要刊物会议发表收载的科研论文20多篇,授权发明专利7项,主持国家自然科学基金项目2项(其中1项已结题),主持省自然科学基金面上项目2项(1项已结题),江西省教育厅项目3项,其中重点项目1项(都已结题),横向项目3项(已结题)。参与国家级项目5项;指导学生获得全国性A类竞赛获得多项全国三等奖,省一等奖。


招生专业: 计算机科学与技术(学硕&专硕)、软件工程(学硕&专硕),以及电子信息学科(计算机技术、大数据、人工智能、网络安全)(学硕&专硕)

招生方向:医学图像处理、大数据与深度学习、计算机视觉、弱监督学习、零样本和小样本学习、细粒度视觉识别

培养计划:每周例会,专业指导。资助参加各种国内外学术会议。推荐国内985高校深造。


教育背景

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

本科   1999.09~2003.06  浙江大学计算机学院         学士

硕士

博士   2003.09~2010.06  浙江大学计算机学院硕博连续  博士


课题项目

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

  1. 融合多模态信息的跨域小样本细粒度图像识别关键技术研究,项目号: 62266022,国家自然科学基金,2023.01~2026.12,主持

  2. 融合多模态提示信息的跨域小样本医学图像分割技术研究,江西省自然科学基金面上项目,项目编号:20242BAB251102024.06~2027.06,主持

  3. 弱标注下融合时空上下文的细粒度物体识别方法研究—以鄱阳湖候鸟为例,项目编号: 61662034, 国家自然科学基金,2017.01~2020.12, 主持,已结题

  4. 弱监督下面向细粒度分类的融合视觉和语言描述的深层语义特征抽取方法研究,江西省自然科学基金面上项目,2020.1~2022.12,主持,已结题

  5. 小样本条件下细粒度图像识别技术研究,江西省教育厅科学基金重点项目, 2022.01~2023.12

  6. 鄱阳湖候鸟种群细粒度识别研究,江西省教育厅科学基金一般项目,2016.01~2018.12, 主持,已结题




论文发表(部分)

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

  • 期刊

  1. 刘建明; 庄维宽 ; 结合视觉Mamba和块特征分布的工业异常检测, 中国图象图形学报, 2025 (期刊论文) (第一作者, 唯一通讯作者 )

  2. 刘建明; 唐煜城 ; 采用多方向蛇形卷积和视觉残差Mamba的两阶段冠状动脉分割方法, 中国图象图形学报, 2024, 2024(1): 1-12 (期刊论文) (第一作者, 唯一通讯作者 )

  3. 蒋海浪, 刘建明. 采用多部件学习的细粒度图像识别[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(7): 1032-1039. 通讯作者

  4. Chen, H., Zhang, Z., Huang, S., Hu, J., Ni, W., & Liu, J. (2023). TextCNN-based ensemble learning model for Japanese Text Multi-classification[J]. Computers and Electrical Engineering, 109, 108751. 通讯作者

  5. 经卓勋,刘建明. 面向细粒度分类的预测属性引导的注意力研究[J] 江西师范大学学报( 自然科学版)  202246( 4) : 379-385.通讯作者

  6. 刘建明,鲁东明.基于全局优化的图像修复及其GPU上实现[J], 浙大学报(工学版)2011, 45(2):170-176.

  7. 刘建明,鲁东明. 采用加权优化的图像修复[J],中国图象图形学报,2011,16(4): 528-532.

  8. 陶军,刘建明,王明文,万剑怡.大量类别下非纹理对象的实时检测与识别[J], 计算机科学,2015.1042

  • 会议

  1. Jianming Liu,Wenlong Qiu,and Haitao Wei.2025.Textual and Visual Guided Task Adaptation for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Segmentation.In Proceedings of the 33rd ACM International Conferenceon Multimedia (MM25), October27–31,2025, Dublin,Ireland.ACM, NewYork,NY,USA,10pages.https://doi.org/10.1145/3746027.3755772. CCF A 类会议

  2. 韦海淘; 刘建明; 陈同; 丘文龙 ; TGCM: Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation via One-Shot Target Guided CutMix, 2024 Asian Conference on Computer Vision , 越南,河内(Hanoi,Vietnam, 2024-12-82024-12-12 (会议论文) ( 唯一通讯作者 )

  3. Y. Huang, J. Liu and H. Chen, "Self-Reinforcing For Few-Shot Medical Image Segmentation," 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Kuala Lumpur, Malaysia, 2023, pp. 655-659,

  4. Huang, Yao, and Jianming Liu. "Cross-Reference Transformer for Few-shot Medical Image Segmentation." arXiv preprint arXiv:2304.09630 (2023).

  5. Li X, Liu J, Wang M. Weakly supervised fine-grained visual recognition via adversarial complementary attentions and hierarchical bilinear pooling[C]//Neural Information Processing: 26th International Conference, ICONIP 2019, Sydney, NSW, Australia, December 12–15, 2019, Proceedings, Part I 26. Springer International Publishing, 2019: 74-85.

  6. Liu J, Gao Y, Li Y. Few-Example Affine Invariant Ear Detection in the Wild[C]//Joint IAPR International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR) and Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR). Cham: Springer International Publishing, 2018: 248-257.

  7. Liu J, Gao Y, Li Y. Few-Example Affine Invariant Ear Detection in the Wild[C]//Joint IAPR International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR) and Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR). Springer, Cham, 2018: 248-257.



专利/软著

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

  1. 刘建明; 经卓勋 ; 一种基于背景信息挖掘的小样本语义分割方法及系统, 2024-2-29, 中国, CN202311720688.6 (发明专利)

  2. 刘建明; 刘旭华 ; 基于自监督的跨域小样本细粒度图像识别方法及其模型, 2023-09-05, 中国,CN202310825664.0 (发明专利)

  3. 刘建明; 付超 ; 小样本细粒度图像分类方法及系统, 2023-08-28, 中国,CN202311083370.1 (发明专利)

  4. 刘建明; 黄谣 ; 一种基于交叉参考的小样本图像分割方法及系统, 2024-06-28, 中国,CN202410464896.2 (发明专利)

  5. 刘建明; 唐煜城 ; 一种两阶段冠状动脉图像分割方法、系统及计算机设备, 2024-06-28, 中国,CN202410342020.0 (发明专利)

  6. 刘建明; 陈同 ; 一种基于跨视图语义一致性的跨域小样本细粒度分类方法, 2024-7-24, 中国, ZL2024 1 0605601.9 (发明专利)

  7. (8) 刘建明; 李炫兵 ; 一种基于三维正交注意力的CT图像目标检测方法, 2024-4-5, 中国, ZL 2024 10069472.6 (发明专利)

  8. 一种新型湿地鸟类自动监测和数据采集装置, 2020-12-29, 中国, ZL 2020 2 11499941.9(实用新型专利)

  9. 鄱阳湖候鸟种群识别系统V1.0, 2021SRA000023, 原始取得, 全部权利, 2020-11-15 (软件著作权)

  10. 基于内容的图象检索系统, 2021SR1218806, 原始取得, 全部权利, 2021-3-20(软件著作权)



荣誉奖励

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2019-2020年度“三育人”先进工作者

指导研究生李思波获得2019年度“华为杯”第十六届中国研究省数学建模竞赛全国三等奖

指导研究生李思波2019年度江西省研究生数学建模竞赛一等奖

指导研究生熊博、常浩、经卓勋获得2021年度江西省研究生数学建模竞赛二等奖

指导研究生经卓勋、熊波、方磊获得2022年度江西省研究生数学建模二等奖

指导研究生蒋海浪获得第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国三等奖

指导研究生蒋海浪获得第第十二届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才江西赛区一等奖

指导经卓勋获得第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才江西赛区三等奖


社会(学术)兼职

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

国家自然科学基金项目评审专家

江西省高新技术评审专家

中国计算机学会会员、计算机人工智能学会会员

《计算机学报》《软件学报》审稿人

南昌市云影医疗科技有限公司技术顾问