饶鑫平

信息发布员：陈桂芳发布时间：2025-09-21浏览次数：132

基本情况

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姓  名：饶鑫平

职  务：无

职  称：讲师

学  历：博士研究生

学  位：工学博士

邮  箱：raoxp@jxnu.edu.cn

研究方向：智能感知信号处理

电    话：15170419754


教育背景

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博士  2015-2020       西安电子科技大学     控制理论与控制工程

硕士  2012-2015       西安邮电大学         电路与系统

本科  2008-2012       西安邮电大学         电子信息工程


工作经历

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2020.9-2025.6江西师范大学，软件学院，讲师

2025.6-至今江西师范大学，人工智能学院，讲师


教学工作

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本科生课程：计算机组成原理与系统结构、数字逻辑、人工智能导论、python语言程序设计

研究生课程：图像分析与模式识别、机器视觉


课题项目

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 [1] 江西省自然科学基金青年项目，20242BAB20047，基于Wi-Fi的高可用无设备被动多目标室内定位方法研究，2024-06至2027-05，在研，主持。

 [2] 江西省教育厅科学技术研究项目青年项目，GJJ200333，基于 Wi-Fi的室内设备无关被动指纹定位技术研究，2021-01至2022-12，结题，主持。

 [3] 财政部、科技部 , 中央引导地方科技发展资金--跨区域研发合作, 20222ZDH04090，计算机视觉增强的高精度室内无线定位研究，2022-01 至2023-12，100 万元，结题，参与。

 [4] 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62363015, 微液力传导非植入囊式眼压连续监测无源角膜接触镜研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 32万元, 在研, 参与。

 [5] 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62262029, 基于诊断报告及图像的X线胸片多粒度标注方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 33万元, 在研, 参与。

 [6] 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62261029, 模型与数据双驱动下多媒体数据的贝叶斯压缩感知方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 33万元, 在研, 参与。

 [7] 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62261028, 基于仿真假体视觉特性的人眼视觉机制建模及其盲人辅助技术研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 33万元, 在研, 参与。


论文发表(时间倒序)

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  1. Xinping Rao, Qiangqiang Zhou, Yugen Yi, Gang Lei, Yulei Wu, Yuanlong Cao, ADCLoc: A robust and adaptive CSI-based device-free passive indoor localization approach for dynamic environments, Digital Signal Processing, Volume 168, Part C, 2026, 105568, ISSN 1051-2004, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2025.105568.(中科院SCI 3区)

  2. Xiong, Kangzhe, Yuyun Tu, Xinping Rao*, Xiang Zou, and Yingkui Du. Multi-Label Disease Detection in Chest X-Ray Imaging Using a Fine-Tuned ConvNeXtV2 with a Customized Classifier. Informatics 2025, 12, 80. https://doi.org/10.3390/informatics12030080. .(中科院SCI 3区)

  3. X. Rao, Y. Du, L. Qin, Y. Luo and Y. Yi, "Novel Robust Wi-Fi-Based Device-Free Passive Multitarget Indoor Localization Using Multilabel Learning and Unsupervised Domain Adaptation," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 7, pp. 8394-8405, 1 April1, 2025, doi: 10.1109/JIOT.2024.3498329.（中科院SCI 2区TOP）

  4. X. Rao, L. Qin, Y. Yi, J. Liu, G. Lei and Y. Cao, "A Novel Adaptive Device-Free Passive Indoor Fingerprinting Localization Under Dynamic Environment," in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 21, no. 6, pp. 6140-6152, Dec. 2024, doi: 10.1109/TNSM.2024.3469374. （中科院SCI 2区）

  5. X. Rao, L. Huang, L. Huang, M. Yu and Y. Yi, "WiFi-Based Device-Free Passive Multi-Targets Localization Using Multi-Label Learning," in IEEE Communications Letters, vol. 28, no. 9, pp. 2076-2080, Sept. 2024, doi: 10.1109/LCOMM.2024.3427819. （中科院SCI 3区）

  6. X. Rao, Z. Luo, Y. Luo, Y. Yi, G. Lei and Y. Cao, "MFFALoc: CSI-Based Multifeatures Fusion Adaptive Device-Free Passive Indoor Fingerprinting Localization," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 8, pp. 14100-14114, 15 April 2024, doi: 10.1109/JIOT.2023.3339797. （中科院SCI 1区TOP）

  7. Z. Li and X. Rao, "Toward Long-Term Effective and Robust Device-Free Indoor Localization via Channel State Information," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 5, pp. 3599-3611, 1 March, 2022, doi: 10.1109/JIOT.2021.3098019. （中科院SCI 1区TOP）

  8. Rao, X., Li, Z., Yang, Y. et al. Device-free passive wireless localization system with weighted transferable discriminative dimensionality reduction method. Telecommunication Systems, 75, 15–29 (2020). https://doi.org/10.1007/s11235-020-00675-9. （中科院SCI 4区）

  9. Rao, X., Li, Z., Yang, Y. et al. DFPhaseFL: a robust device-free passive fingerprinting wireless localization system using CSI phase information. Neural Computing & Applications, 32, 14909–14927 (2020). https://doi.org/10.1007/s00521-020-04847-1. （中科院SCI 2区）

  10. Rao, X., Li, Z. & Yang, Y. Device-free passive wireless localization system with transfer deep learning method. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11, 4055–4071 (2020). https://doi.org/10.1007/s12652-019-01662-y. （中科院SCI 2区）

  11. Rao, X., Li, Z. MSDFL: a robust minimal hardware low-cost device-free WLAN localization system. Neural Computing & Applications, 31, 9261–9278 (2019). https://doi.org/10.1007/s00521-018-3945-8. （中科院SCI 2区）

  12. Le Qin, Junjie Li, Yong Luo, Xinping Rao, Zhenzhen Luo, Yuanlong Cao, A deep iterative neural network for structured compressed sensing based on generalized pattern-coupled sparse Bayesian learning, Digital Signal Processing, Volume 132, 2023, 103789, ISSN 1051-2004, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103789.

  13. Le Qin, Yuanlong Cao, Xun Shao, Yong Luo, Xinping Rao, Yugen Yi, Gang Lei, A deep heterogeneous optimization framework for Bayesian compressive sensing, Computer Communications, Volume 178, 2021, Pages 74-82, ISSN 0140-3664, https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.07.011.


专利/软著

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[1] 饶鑫平;黄丽桃;周子煊;易玉根;秦乐;罗勇; 基于CSI的自适应定位方法、电子设备和存储介质, 2025-6-17, 中国，ZL 2025 1 0187533.3.

[2] 吴福英; 刘敏; 盛绘; 罗勇; 黄晓梅; 秦乐; 饶鑫平; 一种基于时频混合对比学习的多变量时序分类方法及系统，2024-7-30，中国，ZL 2024 1 0464899.6.

[3] 曹远龙; 顾克阳; 吴骏逸; 饶鑫平; 雷刚; 邓水光 ; 一种QUIC网络异常行为检测方法、系统及设备, 2023-06-15, 中国, CN202310711375.8.


社会兼职

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[1] IEEE会员

[2] IEEE Internet of Things Journal, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Communications Letters, Neural Computing and Applications, Wireless Personal Communications等SCI期刊审稿人。