钟茂生

信息发布员：陈桂芳发布时间：2025-09-21浏览次数：513

钟茂生（教授、博士、博导）


钟茂生，上海交通大学计算机科学与技术专业博士毕业，获博士学位，江西师范大学人工智能学院教授、博士生导师，中国人工智能学会自然语言理解专委会委员、中国中文信息学会大模型与生成专委会委员、江西省城市安全信息化学会副理事长、江西省计算机学会理事、江西省人工智能学会理事、中国计算机学会（CCF）南昌分部执行委员，国家自然科学基金项目通讯评审专家、江西省科技奖励评审与科技项目评价专家、江西省工信厅制造业数字化转型评价专家。主要研究方向为：机器学习、图像与自然语言处理、教育数字化转型与智慧教育、智能软件工程。

主持在研国家自然科学基金地区基金1项；主持完成国家自然科学基金面上项目、地区基金等共3项，主持完成教育部人文社科基金、江西省自然科学基金等省部级课题6项，参与完成国家自然科学基金、国家科技支撑计划及省部级项目20余项；独立或者合作在《计算机研究与发展》、《中文信息学报》、《气象学报》、《模式识别与人工智能》、《计算机科学》、《计算机科学与探索》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Information Science》、《Neurocomputing》、《Applied Soft Computing》《IEEE Intelligent System》、《International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering》、《Multimedia Systems》、《Machine Vision and Applications》、《Multimedia Tools and Applications》、《SANER》、《ICONIP》、《ICTAI》、《CCKS》等国内外重要期刊和会议发表论文100余篇，获省部级领导批示1项。

参与完成的项目获江西省科技进步奖、江西省自然科学奖、铁道部科技进步奖、江西省气象局气象科技创新奖、南昌市科技进步奖等5项。指导学生参加各类比赛获国家以及省部级各类奖30余项，近五年指导本科毕业生获校级优秀毕业论文3篇、指导研究生获校级优秀学位论文5篇，指导的研究生学位论文送盲审优秀率达67%，获江西师范大学2024年度“三育人”先进工作者荣誉称号。欢迎具有较好的计算机与相关学科专业基础，热爱科学研究，对课题组研究方向感兴趣，具备勤奋、刻苦、乐观、自信、奉献和良好团队合作精神的同学加入“语言计算与智能系统”课题组：

 ①本科生：信息与计算机大类专业学生；

 ②硕士研究生：学术学位（计算机科学与技术、软件工程），专业学位（计算机技术、软件工程、大数据技术与工程、人工智能）；

 ③博士研究生：学术学位（中国语言文学（计算语言学））。

联系方式：Email邮箱：zhongmaosheng@sina.com


【主持项目（国家级）】：

  1.  “基于类脑认知行为启发的“神经+符号”多策略融合与协同计算模型研究”（国家自然科学基金地区基金项目，No. 32460214，主持，2025.1.1 ~2028.12.31，在研）；

  2.  “面向在线智慧学习的多模态学习资源组织与个性化推荐服务研究”（国家自然科学基金面上项目，NO.61877031主持，2019.1.1~2022.12.31，已结题）；

  3.  “中文句子语义概念图自动构建方法及应用研究”（国家自然科学基金地区基金项目，No. 61462027，主持，2015.1.1~2018.12.31，已结题）；

  4.  “论证体篇章“结构与语义”协同分析模型及算法研究”（国家自然科学基金专项基金项目，NO.61240036，主持，2013.1.1~2013.12.31，已结题）；


【科技奖励】：

  1.  “鄱阳湖区洪涝灾害遥感动态监测系统的研究”，获2003年度江西省气象局气象科技创新集体（项目）壹等奖，及2004年“中国气象局科学研究与技术开发奖”二等奖；

  2.  “旅客列车开行方案DSS系统的研究”，获2005年度铁道部科技进步三等奖；

  3.  “科技奖励申报与评审系统的研究与开发”，获2011年度南昌市科技进步二等奖；

  4.  “科技奖励业务服务平台的研究与推广”，获2012年度江西省科技进步三等奖；

  5.  “多元信息协同的群体智能优化理论与方法”，获2024年度江西省自然科学二等奖；

  6.  “自然语言处理”团队，获评为2021度江西省优秀研究生导师创新团队；


【教学改革】：

  1.  “问题驱动与项目实战融合的计算机专业自然语言处理课程教学改革实践研究”（2016年度江西省学位与研究生教育教学改革研究项目，JXYJG-2016-085，主持，2016.9~2017.12，已结题）；

  2.  “新工科背景下数据科学与大数据技术专业实践教学改革与探索”（2018年度江西省高等学校教学改革研究课题，JXJG-18-2-24，主持，2019.1~2021.12，结题优秀）；

  3.  “线性代数”课程，获评为2020年度江西省线下线上混合式一流本科课程，排名第二；

  4.  “数据科学与人工智能核心课程教学科研创新团队”，获评为2020 年度江西省高水平本科教学团队；

  5.  “目标驱动团队协同的人工智能领域研究生培养模式创新与实践”，获2021年度江西师范大学第十七批教学成果奖一等奖（研究生层次）；

  6.  “数据科学新工科专业创新型卓越工程人才培养模式探索与实践”，获2022年度江西师范大学第十八批教学成果奖二等奖（本科层次）；


【学术论文（近五年）】：

  1. 钟茂生,刘蕾,吴如萍,甘家其,周新宇. 基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成方法[J]. 中文信息学报. 2025, 39 (2): 131-142;

  2. 钟茂生,刘蕾,刘淦林,张鹤君,李宏伟. CPG-WMSA：一种基于工作记忆机制和结构对齐学习的中文排比句生成模型[J]，中文信息学报，2025；

  3. Xinyu Zhou ; Neng Mei ; Maosheng Zhong; Mingwen Wang. Evolutionary Multi-Task Optimization With Adaptive Intensity of Knowledge Transfer. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 2024.07,  DOl: 10.1109/TETC1.2024.3418810；

  4. 吴水秀, 罗贤增, 钟茂生(*), 吴如萍, 罗　玮.  MOOCDR-VSI:一种融合视频字幕信息的 MOOC 资源动态推荐模型. 计算机研究与发展， 61（2）：470−480，2024，DOI：10.7544/issn1000-1239. 202220652；

  5. 吴水秀，罗贤增，熊 键，钟茂生(*)，王明文. 知识追踪研究综述. 计算机科学与探索, 2023, doi: 10.3778/j.issn.1673-9418.2210056；

  6. Zhong M, Chen Y, Zhang H,et al. Multimodal-enhanced hierarchical attention network for video captioning[J].Multimedia Systems, 2023, 29(5).DOI:10.1007/ s00530-023-01130-w；

  7. HongWei Li, JiangLing Kuang, MaoSheng Zhong(*), ZhiXiang Wang,Gen Liu,, GanLin Liu and YingJian Xiao. CodeGen-Search: A Code Generation Model Incorporating Similar Sample Information. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering,Vol. 33, Nos. 11 & 12 (2023) 1899-1921；

  8. Maosheng Zhong, Youde Chen, Hao Zhang, Hao Xiong, Zhixiang Wang. Bidirectional transformer with knowledge graph for video captioning. Multimedia Tools and Applications, 2023.12.21. https://doi.org/ 10.1007/s11042-023-17822-4；

  9. Maosheng Zhong, Jiangling Kuang,GanLin Liu. The Dynamic Vectors-Based Attention Model for Chinese Mathmatical Term Extraction. IEEE Intelligent Systems. 2023, 38(3): 12-20；

[10]Maosheng Zhong, Hao Zhang, Yong Wang, Hao Xiong: BiTransformer: augmenting semantic context in video captioning via bidirectional decoder. Machine Vision and Applications. 33(5): 77 (2022). https://doi.org/10.1007/s00138 -022-01329-3；

[11]Xinyu Zhou, Yanlin Wu, Maosheng Zhong, Mingwen Wang:Artificial bee colony algorithm based on adaptive neighborhood topologies. Information Sciences. 610: 1078-1101 (2022)；

[12]Maosheng Zhong, GanLin Liu, Jian Xiong, Jiali Zuo: DualNER: A Trigger-Based Dual Learning Framework for Low-Resource Named Entity Recognition. IEEE Intelligent Systems. 37(4): 79-87 (2022). https://doi.org/10.1109/ MIS.2022.3167168；

[13]周新宇, 胡建成, 吴艳林, 钟茂生, 王明文. 基于适应度分组的多策略人工蜂群算法[J]. 模式识别与人工智能, 2022, 35(8): 688-700；

[14]易洁, 钟茂生* ,刘根 ,王明文. 基于高斯分布和汉字组件特征的中文词表示学习[J].山东大学学报：理学版,2021年第5期85-91；

[15]Xinyu Zhou, Jiaxin Lu, Junhong Huang, Maosheng Zhong, Mingwen Wang.  Enhancing artificial bee colony algorithm with multi-elite guidance.Information Sciences. 543(8): 242-258 (2021)；

[16]Xinyu Zhou, Yanlin Wu, Maosheng Zhong, Mingwen Wang. Artificial bee colony algorithm based on multiple neighborhood topologies. Appl. Soft Comput. 111: 107697 (2021)；