| 基本情况 |
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姓名：万欢 职务：无 职称：讲师 学历：博士研究生 邮箱：HuanWanATjxnu.edu.cn (建议邮箱中的@用AT代替) |  |
| 个人简介 |
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万欢，硕士生导师。2020年11月毕业于英国奥斯特大学（Ulster University），获得工学博士学位。2020年12月入职计算机信息工程学院。主要研究领域包括：机器学习、计算机视觉、人脸识别、深度学习、维数约简等方面。在研究领域的重要期刊和会议上发表论文数余篇，其中以第一作者在顶级期刊上（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，影响因子24.314）发表论文1篇，主持国家自然科学基金青年项目和省级人才项目各1项；作为主要参与人，参研国家自然科学项目面上项目2项。
招生方向：机器学习、计算机视觉、医学图像分析、人脸识别、深度学习、维数约简
| 教育背景 |
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本科 上饶师范学院
硕士 福建师范大学
博士 英国奥斯特大学
| 课题项目 |
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1.国家自然科学基金青年项目，基于局部信息学习的维数约简方法研究，2022年1月至2024年12月，主持
2.江西师范大学博士启动金，2020年12月，主持
3.江西省急需紧缺人才项目，2023年1月，主持
4.国家自然科学基金面上项目, 深度假脸视频高适应性的被动取证研究, 2021 年1月至2024年12月, 主要参与人
5.国家自然科学基金面上项目, 动态深度与宽度神经网络的泛化误差模型, 2019年1月至2022年12月, 参与
6.欧盟H2020，面上项目，PHC-30-2015，Decision Support and Information Management System for Breast Cancer (DESIREE)，2016年2月1日至2019年1月31日，55万欧元，已结题，参与
7. 欧盟H2020，面上项目，FCT-1-2015，Analysis System for Gathered Raw Data (ASGARD)，2016年9月1日至2020年11月30日，67万欧元，在研， 参与
| 论文发表 |
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Huan Wan, Hui Wang, Gongde Guo*, and Xin Wei. "Separability-oriented subclass discriminant analysis." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 40(no. 2): 409-422. (国际顶级期刊，影响因子 24.314，CCF-A类)
Huan Wan, Hui Wang, Bryan Scotney, Jun Liu, and Xin Wei. Cluster-based Data Relabelling for Classification[J]. Information Sciences, 2023: 119485(SCI一区，影响因子: 8.1)
Huan Wan, Hui Wang, Bryan Scotney,, Jun Liu, and Xin Wei. (2023). Global subclass discriminant analysis [J]. Knowledge-Based Systems, 111010. (SCI一区，影响因子: 8.8)
Huan Wan, Hui Wang, Bryan Scotney, Jun Liu, and Ng W.Y. Wing. “Within-class Multimodal Classification”, International Journal of Multimedia Tools and Applications, 2020, 79, no. 39, pp. 29327-29352.
Huan Wan, Hui Wang, Bryan Scotney, and Jun Liu. "A Novel Gaussian Mixture Model for Classification." In 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC), pp. 3298-3303. Bari, Italy, October 6-9, 2019.
Xin Wei, Wei Du, Huan Wan and Weidong Min. "Feature Distribution Fitting with Direction-Driven Weighting for Few-Shot Images Classification." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023. （CCF A, oral paper）
Xin Wei, Fanhua Ye, Huan Wan, Jianfeng Xu and Weidong Min. TANet: Triple Attention Network for medical image segmentation. Biomedical Signal Processing and Control. 82 (2023): 104608. (SCI二区，影响因子: 5.1)
Xin Wei, Hui Wang, Bryan Scotney and Huan Wan. Minimum Margin Loss for Deep Face Recognition. Pattern Recognition. 97 (2020): 107012. (SCI一区，CCF B类，影响因子: 8.518)
Xin Wei, Hui Wang, Bryan Scotney and Huan Wan. Selective multi-descriptor fusion for face identification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2019: 1-13. (SCI二区，影响因子: 4.377)
Xin Wei, Hui Wang, Bryan Scotney and Huan Wan. Precise Adjacent Margin Loss for Deep Face Recognition. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2019, Sep 22 (pp. 3457-3461). (EI会议，CCF C类)