刘长红

信息发布员：徐昊炜发布时间：2025-09-17浏览次数：206

基本情况

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姓名：刘长红

职务：无

职称：副教授

学历：博士研究生

邮箱：liuchATjxnu.edu.cn



个人简介

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刘长红，博士，副教授，2011年毕业于北京科技大学计算机应用技术专业，获工学博士。长期从事AI+教育、跨模态生成、跨模态检索、计算机视觉等方向研究，在国内外重要期刊和国际学术会议上发表论文30余篇，编写专著1部；主持承担/完成国家自然科学基金项目2项，主持完成江西省省级项目3项，主持承担江西省教改课题2项，参与完成国家自然科学基金项目6项、教改课题4项，指导学生论文在CCF B类会议ICMR2022上获最佳论文奖，指导学生参加人工智能方向各赛事获国家一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项，省级奖若干项。


教育背景


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1996年－2000年，江西师范大学，计算机系，本科/学士

2001年－2004年，江西师范大学，计算机系，研究生/硕士

2006年－2011年，北京科技大学，计算机与通信工程学院，研究生/博士


课题项目

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  1. 主持承担国家自然科学基金项目，面向虚拟教师的语音驱动教学动作序列的深度生成模型研究，2021.1~2024.12.

  2. 主持完成国家自然科学基金项目，教师课堂教学风格多模态信息的一致性表示及应用研究，2017.1~2020.12.

  3. 主持完成江西省自然科学基金项目，基于教师教学风格的教学视频检索中的关键技术研究，2017.1~2019.12.

  4. 主持完成江西省教育厅科学技术研究项目，内容驱动的多人复杂行为识别模型研究，2013.1~2014.12.

  5. 主持完成江西省教育厅科学技术研究项目，表单图像分析与识别的关键技术研究， 2009.1~2011.12.

  6. 主持承担江西省学位与研究生教育教学改革研究项目，基于人工智能技术的研究生课堂教学质量评价研究，2022.7.1~2024.12.31.

  7. 主持承担江西省高等学校教学研究项目，多模态数据驱动的课堂教学质量感知、 监测与评价系统建设研究，2022.7.1~2025.6.30.


论文发表

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  1. Ronghai. Xu, Changhong. Liu, Yong. Chen and Zhenchun. Lei. Snippet-level Supervised Contrastive Learning-based Transformer for Temporal Action Detection. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 2023, pp. 1-8. (CCF C类)

  2. Sheng Zeng, Changhong Liu, Jun Zhou, Yong Chen, Aiwen Jiang, and Hanxi Li. Learning Hierarchical Semantic Correspondences for Cross-Modal Image-Text Retrieval. In Proceedings of the 2022 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2022:239–248. (CCF B类)

  3. Mingao Zhang, Changhong Liu, Yong Chen, Zhenchun Lei, Mingwen Wang. Music-to-Dance Generation with Multiple Conformer. In Proceedings of the 2022 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2022: 34–38. (CCF B类)

  4. Hao Hu, Changhong Liu, Yong Chen, Aiwen Jiang, Zhenchun Lei, Mingwen Wang. Multi-Scale Cascaded Generator for Music-driven Dance Synthesis. the 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022). (CCF C类)

  5. Cheng Yan, Guansong Pang, Xiao Bai, Changhong Liu, Ning Xin, Lin Gu, Jun Zhou. Beyond Triplet Loss: Person Re-identification with Fine-grained Difference-aware Pairwise Loss. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 1665-1677. (CCF B类)

  6. 严双咏, 刘长红*, 江爱文, 叶继华, 王明文. 语义耦合相关的判别式跨模态哈希学习算法. 计算机学报, 2019, 42(1):164-175.

专利/软著

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  1. 刘长红，教学成果管理系统V1.0，软著登字第6126795号,江西师范大学，2020SR1248099，2020-10-30.

  2. 刘长红，教师教学风格评测系统V1.0，软著登字第6123944号,江西师范大学，2020SR1245248，2020-10-27.


荣誉奖励

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  1. 指导学生获最佳学生论文奖，CCF B类会议ACM ICMR 2022.

  2. 刘长红，指导学生“如影随形”安防巡检获2023睿抗机器人开发者大赛（RAICOM），国赛一等奖，2023.

  3. 刘长红，指导学生作品“智能四足机器狗电子巡检系统开发”获第12届中国软件杯大学生软件设计大赛，国赛三等奖，2023.

  4. 刘长红，指导学生作品“会飞的车”获第16届中国大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛，国赛三等奖，2023.

  5. 刘长红，指导学生作品“盲杖之犬”获第15届中国大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛，国赛三等奖，2022.

  6. 刘长红，指导学生作品“神奇海螺”获第14届中国大学生计算机设计大赛—人工智能挑战赛（无人驾驶），国赛二等奖，2021.   


社会（学术）兼职

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中国计算机学会会员，教育部学位与研究生教育发展中心专家