基本情况
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姓名：曾纪国 职务：无 职称：副教授 学历：博士研究生 学位：工学博士 邮箱：jgzeng@qq.com |  |
个人简介
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曾纪国，1976年12月出生，江西省赣县人，中共党员。2007年毕业于北京理工大学计算机应用技术专业，博士研究生，工学博士，副教授。研究方向为：计算机视觉及虚拟现实。多年来，一直致力于计算机视觉、虚拟现实、智能辅助驾驶的研究及开发，并与企业进行产学研合作。
本科生课程：《高级语言程序设计》《软件工程导论》
研究生课程：《软件项目管理》《计算机视觉》
教育背景
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本科1994.09-1998.07，西安公路交通大学，汽车设计专业，工学学士。
硕士1998.09-2001.07，昆明理工大学，载运工具运用工程专业，工学硕士。
博士2003.09-2007.04，北京理工大学，计算机应用技术专业，工学博士。
课题项目
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[1]基于图像的三维场景重建技术研究，横向课题，2023.09-2026.09，10万元，主持。
[2]模拟驾驶场景建模、绘制及管理系统，横向课题，2021.03-2025.12，30万元，主持。
论文发表
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第五作者（通讯作者），Lane Detection Based on Multi-Dimensional Collaborative Attention and Feature Aggregation[C]. The 2025 3rd International Conference on Intelligent Perception and Computer Vision (CIPCV),Hangzhou, China, 2025.
[2]第五作者，Enhancing Chinese Calligraphy Generation with Contour and Region-aware Attention[C]. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 2023, pp. 1-9.
[3] 第七作者，Metacognitive Ability Evaluation Based on Behavior Sequence of Online Learning Process[C].2021 16th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE), Lancaster, United Kingdom, 2021, pp. 490-494
[4] 第一作者，快速鲁棒的立体匹配方法，计算机工程与应用，第49卷，第14期，196-198页，2013
[5] 第一作者. Panoramic Mosaic from Video Sequence using Adaptive Manifold Projection[C]. Proceedings of the 4th International Conference on Intelligent Information Technology Application, 2010: 192-195.
[6]第一作者. 单视图对称曲面建模及纹理提取[J]. 计算机应用, 2009, 29(2): 429-432.
[7]第一作者. Reconstructing Symmetric Curved Surfaces from a Single Image and its Application [C]. Proceedings of 12th international conference on virtual system and multimedia, Lecture Notes in Computer Science (LNCS) Vol. 4270. Xian: Springer-Verlag, 2006: 204-213.
[8]第一作者. 基于两视图的曲面物体自动建模方法[J]. 北京理工大学学报,2007, 27(10): 886-890(EI: 074710936214).
[9]第一作者. 基于三幅图像的曲面造型及纹理提取[J]. 计算机应用, 2007, 27(2): 470-472.
[10]第一作者. 基于两视图的曲面重建方法[J]. 计算机工程， 2007, 33 (19): 49-50.
[11]第一作者. 基于PC的廉价主被动驾驶模拟器的设计与实现[J]. 系统仿真学报, 2005, 17(5): 1092-1096.
专利软著
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[1] 发明专利：一种实时反馈的交互式树木图像抠图方法，第一发明人，ZL202410907884.2，授权公告日： 2024年09月24日。
[2] 发明专利：一种基于多维协同注意力和特征聚合的车道线检测方法，第一发明人，ZL202411017247.4，授权公告日：2024年11月22日。
[3] 发明专利：一种基于聚合式提示增强的路面交通标线检测方法，第四发明人，ZL202411599521.3，授权公告日：2025年02月14日。
[4] 发明专利：一种基于高效视觉变换的路面交通标线检测方法，第一发明人，ZL202510110504.7，授权公告日：2025年04月15日。
[5] 发明专利：一种自动动物图像抠图方法，第一发明人，ZL202510090561.3，授权公告日：2025年04月15日。
[6] 发明专利：一种自适应特征提取与语义引导的自动抠图方法，第五发明人，ZL202510309879.6，授权公告日：2025年05月13日。
[7] 发明专利：一种基于低级特征的双分支轻量化可行驶区域检测方法，第五发明人，ZL202510301647.6，授权公告日：2025年06月17日。
[8] 发明专利：基于位置感知薄板样条变换的全景图特征匹配方法，第四发明人，ZL202510767512.9，授权公告日：2025年08月12日。
[9] 发明专利：基于差分小波变换与动态多尺度特征融合的特征匹配方法，第四发明人，ZL202510767462.4，授权公告日：2025年09月02日。
[10]发明专利：一种基于局部-全局双流信息协同感知的道路分割方法，第七发明人，ZL202510879077.9，授权公告日：2025年09月02日。
[11]发明专利：一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法，第一发明人，ZL202510013952.5，授权公告日：2025年09月05日。
[12]发明专利：一种基于小波池化下采样的多分支融合特征匹配方法，第一发明人，申请号：202511018276.7，发文日：2025年09月08日。
[13] 《基于深度学习实现图像中物体变换的软件V1.0》，登记号：2019SR1184556，软件著作权，2019年。
[14] 《基于深度学习的不定长文本识别软件V1.0》，软件著作权，登记号：2019SR1174213，2019年。
[15] 《基于机器学习的实例分割软件V1.0》，软件著作权，登记号：2019SR1202801，2020年。