| 基本情况 |
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姓名：陈勇 职务：无 职称：教授（校聘） 学历：博士研究生 邮箱：chenyong1872008@163.com |  |
| 个人简介 |
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陈勇，1993年出生，硕士生导师，首批赣鄱俊才支持计划·青年科技人才托举项目入选者（全省15
），江西省杰出青年基金获得者。2020年12月毕业于电子科技大学数学科学学院，获得理学博士学位。博士期间（2018-2019）获日本理化学研究所（RIKEN AIP）全额资助，前往访问一年。截至目前，以第一/通讯作者在IEEE TIP/TCYB/TNNLS/TCSVT/TGRS, ISPRS P&RR等权威期刊和会议发表高水平论文27篇（SCI论文24篇，包括中科院一区16篇，二区7篇，ESI 高被引论文3篇），Google Scholar总被引用1800余次。授权国家发明专利6项，研究成果获江西省自然科学二等奖。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和江西省自然科学基金杰出青年项目等5项。目前担任IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TCYB/TCSVT/TGRS等主流SCI期刊的审稿人。研究方向：从事于问题驱动的应用数学和计算机学科交叉研究，包括高光谱成像、遥感图像处理、计算机视觉、人工智能等。
Github主页：https://chenyong1993.github.io/yongchen.github.io/
Google学术：https://scholar.google.com/citations?user=lds7VxMAAAAJ&hl=cs
招生方向：学术型（计算机科学与技术、软件工程），专业硕士（计算机技术、软件工程、人工智能、大数据技术与工程）
| 教育背景 |
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本 科 2011.09-2015.07 东华理工大学，数学与应用数学，学士
博 士 2015.09-2020.12 电子科技大学， 数学， 博士
| 课题项目 |
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1. 国家自然科学基金面上项目，12471483，2025.01-2028.12，在研，主持
2. 国家自然科学基金青年项目，62101222，2022.01-2024.12，结题，主持
3. 赣鄱俊才支持计划·青年科技人才托举项目，2023QT12，2023.12-2026.11，在研，主持
4. 江西省自然科学基金杰出青年项目，20232ACB212001，2023.07-2026.06，在研，主持
5. 江西省自然科学基金青年项目，20224BAB212001，2023.01-2024.12，结题，主持
| 代表性学术论文 |
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1. Yeqi Xu, Yong Chen*(通讯作者), Maolin Chen, Wei He, Min Huang, Jinshan Zeng, Fusing Global Structural and Local Deep Features for Thick Cloud Removal in Multitemporal Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-15. (中科院一区Top)
2. Jun Luo, Xinfeng Gui, Wei He, Jinshan Zeng, Yong Chen*(通讯作者), "A Dual Approach to Low-Rank Regularization: Integrating Model-Driven and Data-Driven Methods for Snapshot Compressive Imaging," Optics and Laser Technology, 2025, 190: 113254. (中科院二区Top)
3. Feiwang Yuan, Yong Chen*(通讯作者), Wei He, Jinshan Zeng, "Feature Fusion-Guided Network With Sparse Prior Constraints for Unsupervised Hyperspectral Image Quality Improvement," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63: 1-12. (中科院一区To)
4. Yong Chen, Wenzhen Lai, Wei He, Xi-Le Zhao, Jinshan Zeng, Hyperspectral Compressive Snapshot Reconstruction via Coupled Low-Rank Subspace Representation and Self-Supervised Deep Network, IEEE Transactions on Image Processing, 33: 926-941, 2024. (中科院一区TOP, CCF-A，ESI高被引论文)
5. Yong Chen, Feiwang Yuan, Wenzhen Lai, Jinshan Zeng, Wei He, Qing Huang, Low-Rank Tensor Meets Deep Prior: Coupling Model-Driven and Data-Driven Methods for Hyperspectral Image Reconstruction, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, doi: 10.1109/TCSVT.2025.3575470. (中科院一区Top)
6. Yong Chen, Xinfeng Gui, Jinshan Zeng, Xi-Le Zhao, Wei He, Combining Low-Rank and Deep Plug-and-Play Priors for Snapshot Compressive Imaging, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 35(11): 16396-16408, 2024. (中科院一区TOP)
7. Yong Chen, Maolin Chen, Wei He, Jinshan Zeng, Min Huang, Yu-Bang Zheng, Thick Cloud Removal in Multitemporal Remote Sensing Images via Low-Rank Regularized Self-Supervised Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-13. (中科院一区，ESI高被引论文)
8. Yong Chen, Juan Zhang, Jinshan Zeng, Wenzhen Lai, Xinfeng Gui, Tai-Xiang Jiang A guidable nonlocal low-rank approximation model for hyperspectral image denoising. Signal Processing, 2023: 109266. (中科院二区)
9. Yong Chen, Jinshan Zeng, Wei He, Xi-Le Zhao, Ting-Zhu Huang, Hyperspectral and multispectral image fusion using factor smoothed tensor ring decomposition, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60:1-17, 2022. (中科院一区)
10. Yong Chen, Wei He, Xi-Le Zhao, Ting-Zhu Huang, Jinshan Zeng, Hui Lin, Exploring Nonlocal Group Sparsity Under Transform Learning for Hyperspectral Image Denoising, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60:1-18, 2022. (中科院一区)
11. Yong Chen, Ting-Zhu Huang, Wei He, Xi-Le Zhao, Hongyan Zhang, Jinshan Zeng, Hyperspectral Image Denoising Using Factor Group Sparsity-Regularized Nonconvex Low-Rank Approximation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60:1-16, 2022. (中科院一区)
12. Wei He, Yong Chen*（通讯作者）, Naoto Yokoya, Chao Li, and Qibin Zhao, Hyperspectral super-resolution via coupled tensor ring factorization, Pattern Recognition, 108: 108280, 2022. (中科院一区TOP)
13. Yong Chen, Ting-Zhu Huang, Wei He, Naoto Yokoya, and Xi-Le Zhao, Hyperspectral image compressive sensing reconstruction using subspace-based nonlocal tensor ring decomposition. IEEE Transactions on Image Processing, 29: 6813-6828, 2020. (中科院一区TOP, CCF-A)
14. Yong Chen, Wei He, Naoto Yokoya, and Ting-Zhu Huang, Hyperspectral image restoration using weighted group sparsity-regularized low-rank tensor decomposition. IEEE Transactions on Cybernetics, 50(8): 3556-3570, 2020. (中科院一区TOP，ESI高被引论文)
15. Yong Chen, Wei He, Naoto Yokoya, and Ting-Zhu Huang, Blind cloud and cloud shadow removal of multitemporal images based on total variation regularized low-rank sparsity decomposition. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 157: 93-107, 2019. (中科院一区TOP)
| 专利/软著 |
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1. 国家发明专利：双网络驱动的自监督多时相遥感图像厚云去除方法及系统，ZL202510119838.0，2025.5.1
2. 国家发明专利：一种基于双重低秩正则化的快照压缩成像重建方法及系统，ZL202510065585.3，2025.4.18
3. 国家发明专利：一种基于无监督引导网络的高光谱图像复原方法及系统，ZL202411515161.4，2025.3.2
4. 国家发明专利：自监督深度学习与模型方法相结合的云层去除方法及装置，ZL 202311681613.1，2024.2.6
5. 国家发明专利：一种图像的重建方法、装置和计算机存储介质，ZL 2023 1 0846523.7，2023.9.29
6. 国家发明专利：一种图像重建方法、装置、电子设备及存储介质，ZL202310842825.7，2023.11.17
7. 软件著作权：大规模高光谱图像快速复原系统，2025SR0117546
8. 软件著作权：快速高光谱遥感图像去噪算法软件，2024SR1432230
9. 软件著作权：基于Matlab的遥感影像质量改善系统，2023SR0691284
| 荣誉奖励 |
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1. 2024年度江西省自然科学二等奖
2. 2023赣鄱俊才支持计划·青年科技人才托举项目（全省15名）
3. 2023年江西省杰出青年人才资助
4. 2021川渝科学技术大会优秀论文, 一等奖
5. 2020电子科技大学优秀博士（链接）
6. 本科、硕士、博士国家奖学金 （链接）
7. 指导学生获研究生国家奖学金和研究生创新基金省（校）级立项，泛珠三角+大学计算机作品赛总决赛一等奖，3)美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winner，数维杯国际大学生数学建模挑战赛国际赛Meritorious Winner，江西省计算机作品大赛特等奖，蓝桥杯全国总决赛二/三等奖。
| 社会（学术）兼职 |
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SCI期刊《Computational Intelligence》客座编辑
SCI期刊《Symmetry》 客座编辑
中国图象图形学学会-遥感图像专业委员会委员
第二届人工智能、人机交互和机器人国际学术会议 分论坛主席
应邀担任IEEE TPAMI/TIP/TNNLS/TCYB/TCSVT/TGRS等二十余个主流SCI期刊的审稿人
| 团队优势 |
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1）实验配置：RTX4090显卡以上；2）学校标准奖助学金+科研绩效+奖励；3）国内外知名教授共同指导；4）导师本人带头冲在一线，随时展开讨论；5）完善的传帮带指导体系；6）不定时组内团建；7）每周打一次篮球等。
| 团队招生 |
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长期招收本科科研实训，硕士研究生。欢迎各位青年才俊联系我，我会尽快回复邮件并安排面谈，指导期间会提供充足的资源和耐心的指导，推荐至知名高校深造。欢迎具有扎实的数学和计算机学科专业基础，热爱科研，具备勤奋、刻苦、乐观的学习态度和良好的团队合作精神的同学加入课题组，想混个研究生学位的请不要联系我。如对我们研究小组研究感兴趣，请通过电子邮件将相关申请材料发送至邮箱：chenyong1872008@163.com。